産業意思決定支援のためのデータ統合とAIのブリッジング： 石油・ガス掘削におけるリアルタイムアプリケーション

このウェビナーは、産業用途、特に石油・ガス掘削分野での複雑な課題に対処するためのデータ統合と人工知能(AI)の橋渡しにおける意思決定支援システム(DSS)の変革的な役割に焦点を当てています。

DSSはリアルタイムデータを活用し、マルチオブジェクト最適化(MOO)、機械学習(ML)、エキスパートシステムを統合し、予測保守、リアルタイムパラメータ最適化、エネルギー監査を可能にします。
参加者は、高度なアナリティクスとAI主導のツールが業務を合理化し、意思決定を強化し、井戸掘削プロセスにおけるリスクを軽減する方法についての洞察を得ることができます。 ケーススタディは、実用的なアプリケーションを紹介し、業界のベンチマークを再定義し、持続可能な運用を促進するシステムの可能性を強調します。

発表後にスピーカーと議論する時間があります。

このウェビナーは、インドのIIT Guwahatiのフル教授で、プロセス産業、膜プロセス、および水技術の自動化で世界的に有名な専門家であるSentilmurugan Subbiah教授によって発表されます。