InpaceがEU競争力強化に貢献

マリオ・ドラギの最新レポート「 THE FUTURE 」 欧州 競争力」は明確です: より競争力があり、革新的で、持続可能になるためには、ヨーロッパは根本的に変化を必要としています。 欧州中央銀行総裁のこの顕著な報告によると、欧州の優先事項はイノベーション、脱炭素化、安全保障に向けられるべきである。 Inpaceイニシアチブは、これを多少反響します: それは、技術の開発と商業化のための共同研究と産業協力を促進することによって、研究とイノベーションにおける協力を深めます。

Inpaceでは、ヨーロッパとアジアのコラボレーションがイノベーションを次のレベルに引き上げるための真のインスピレーション源であると考えています。 アジアは確かに機会に満ちており、同様に不快です。 欧州連合(EU)はアジアとの関係をますます強化している。  デジタル技術の推進と、この分野における欧州とアジアの協力は、EUの議題の最優先事項です。 インド太平洋における協力のためのデジタル・コンパスと戦略に沿って、EUは日本とのデジタルパートナーシップ(2022年)、韓国(2022年)、シンガポール(2023年)、インドとの貿易・技術評議会(2022年)を設立しました。 これらの二国間パートナーシップは、デジタル経済と社会分野における共通の戦略的分野における協力を促進することを目指している。  Inpaceの使命は、これらのハイレベルなパートナーシップを具体的な成果と具体的なコラボレーションに変換することです。 EUとその戦略的アジアパートナーの共同優先事項に取り組むことで、inpaceは両地域のより包括的で持続可能で繁栄したデジタルの未来を創造することを目指しています。

私たちは尋ねました SPIのスサナ・シーブラ, Inpaceのパートナー、彼女が見つけたレポートのいくつかの重要なテイクアウトに戻るために、 「Timely & Interesting」:

ヨーロッパにおけるイノベーションの鍵となる障壁について

 「 」 「デジタル技術における欧州の弱い立場の根底にあるのは、低投資と低イノベーションの悪循環を生み出す静的な産業構造である。. 過去20年間で、研究とイノベーション(R&I)のトップ3企業は、2000年代の自動車産業と製薬業界から、2010年代にはソフトウェアおよびハードウェア企業に、そして2020年代にはデジタル部門に移行しました。 対照的に、欧州の産業構造は静的であり、自動車会社は一貫してトップ3のR&I支出者を支配している。 言い換えれば、米国経済は新しい革新的な技術と投資を後押しし、生産性成長の可能性の高いセクターにリソースをリダイレクトした。 欧州では、成熟した技術やフロンティア企業の生産性成長率が鈍化しているセクターへの投資が引き続き集中しています。欧州における成長ポテンシャルの欠如は、テクノロジーベースの革新的なベンチャーにとって特に重要です。 例えば、61% AIスタートアップのグローバル資金総額のうち、17社が米国企業に寄付される。% 中国、たったの6人% EUの人たちに。 量子コンピューティングの場合、EU企業はわずか5社にとどまります。% 民間資金は50社と比べると% 米国企業に惹かれている。

AI導入コストの削減について

EUは、計算能力を高め、高性能コンピュータのネットワークを利用できるようにすることで、AI導入のコストを削減するユニークな機会を持っています. 2018年のEuro-HPC共同事業の開始以来、EUは6つの加盟国にまたがるコンピューティング能力のための大規模な公共インフラを創設しました。 スーパーコンピュータのうち3台は世界トップ10に入っており、2台のエクサスケールコンピュータの発売が計画されている。 これまでのところ、この能力は主に科学研究に使用されていますが、欧州委員会は徐々にAIスタートアップ、中小企業、そしてより広範なAIコミュニティに開放しています。 報告書は、HPCセンターでのAIモデルのトレーニングとアルゴリズム開発に専念するコンピューティング能力を大幅に高めることによって、このイニシアチブに基づいて構築することを推奨しています。

同時に、EUは、複数の場所でのAIトレーニングをサポートする追加のクラウドおよびストレージ機能へのユーロ-HPCの拡大に資金を提供する必要があります。 「連合型AIモデル」は、EUの競争力を高めるためのAIトレーニングパワーとクラウドサービスを提供するために、官民のインフラストラクチャー間の協力に基づいて開発されるべきです。 ネットワークに投資された追加のリソースの資金調達を支援するために、財政的リターンと引き換えに、公共部門の「コンピューティング資本」を革新的な中小企業に提供できるようにするEU全体の枠組みを作成することをお勧めします。 たとえば、公共のHPC施設や研究センターは、資本オプション、ロイヤリティ、配当と引き換えに、容量とメンテナンスに再投資する無料のコンピューティング能力を提供することができます。

EUは、AIの欧州産業への統合を加速するために、業界横断的な調整とデータ共有を促進するべきである。. AI分野の開発は、AI研究者や民間セクターと協力して、さまざまなセクターで問題定義を可能にする産業プレーヤーにかかっています。 たとえば、AIを搭載したデジタルツインを使用して工場が革新的な製品を開発できるかどうかを発見するには、工場、ロボット、プロセス、AIアルゴリズムのオーバーレイを複製する必要があります。 この協力を促進するために、EU企業は「AI垂直優先計画」に参加するよう奨励されるべきである。 この計画の目的は、EUのビジネスモデルが急速なAI導入(自動車、先進製造およびロボティクス、エネルギー、電気通信、農業、航空宇宙、防衛、環境予測、製薬、ヘルスケア)から最も恩恵を受ける10の戦略的セクターにおけるAI開発を加速することである。 この計画に参加する企業は、モデル開発のためのEUの資金と競争とAI実験に関する特定の免除の恩恵を受けるだろう。 EUの大規模なデータセットの欠如を克服するために、モデルトレーニングは、特定の部門内の複数のEU企業が自由に提供しているデータで提供されるべきです。 それは、競争当局による独占禁止法執行から保護されたオープンソースの枠組みの中でサポートされるべきです。 実験は、計画に参加している企業に対して、EU全体での全国的な「AIサンドボックス制度」の開放、調整、調和を通じて奨励されるべきである。 これらの実験的な「サンドボックス」は、EUまたは国内法から生じる規制障害の定期的な評価を可能にし、民間企業や研究センターから規制当局へのフィードバックを提供します。

「Closing Skills Gaps」について

スキル不足は、イノベーションと技術の採用の障壁となり、脱炭素化の取り組みにも支障をきたす可能性があります。 また、デジタル技術を経済に普及させ、労働者がこれらの技術がもたらす変化に適応できるようにするためのスキルも欠如しています。 ほぼ 60% EUの企業は、スキルの欠如が投資の大きな障壁であり、ICT専門家の採用における同様のシェアレポートの難しさを報告しています。 同時に、ヨーロッパの労働者は一般的に、広範囲にわたる仕事のデジタル化を利用する準備ができていません。 約 42 人% 欧州では、37人を含む基本的なデジタルスキルが欠けている。% 労働力の人たち。 EUはスキルに対するアプローチを見直し、戦略的、未来志向、新たなスキル不足に焦点を当てるべきである。. 報告書は、まず、EUと加盟国が、既存のスキルギャップを理解し、行動するためにデータをより強力に活用することによって、スキルインテリジェンスの使用を強化することを推奨しています。

第二に、教育と訓練システムは、変化するスキルニーズとスキルインテリジェンスによって識別されるスキルギャップに、より敏感になる必要があります。 特定のセクター(戦略的なバリューチェーン)または特定のスキル(労働者と管理能力の両方)は、補完的な目標を絞った介入を必要とする。 例えば、EU外からの技術人材を誘致し、EU全体で採用され、欧州委員会と加盟国が共同出資する新しい技術スキル獲得プログラムを立ち上げることが提案されている。 [ ] [ ] [ ]

より包括的で豊かなデジタルの未来を形作るために、inpaceは人間中心の重要なデジタル技術の開発と展開を推進します。 Inpaceの目標は、ドラギが彼の「Foreword」で共有しているものと似ています。 「 」 「ヨーロッパの基本的な価値観は、持続可能な環境における繁栄、公平、自由、平和、民主主義です。 EUは、ヨーロッパ人がこれらの基本的権利から常に恩恵を受けることができるようにするために存在しています(...) この課題に対処する唯一の方法は、成長し、より生産的になり、公平と社会的包摂の価値を維持することです。1「 」 「

プロジェクトの目的は以下の通りです。

  • デジタルパートナーシップと貿易技術評議会の実施を支援する
  • 欧州とアジア間のデジタル技術における国際協力の促進 
  • 技術開発と商業化のための共同研究と産業協力を促進することにより、研究とイノベーションの連携を深める
  • デジタル技術と政策の融合を促進するための政策、シナジー分析、デジタル対話の促進 
  • 人間中心の重要なデジタル技術の開発と展開を推進し、より包括的で豊かなデジタルの未来を形作る。

  1. https://commission.europa.eu/document/download/97e481fd-2dc3-412d-be4c-f152a8232961_en 『 〕 」