6月10日（土）午前10時 - 午前11時00分
このウェビナーは、 AIのスキルアップスキルへの実用的かつ譲渡可能なアプローチ 高等教育の経験に基づいて、労働力指向の学習フォーマットによって補完されます。
セッションは焦点を当てます AI教育を設計する方法 へ：
- 信頼と判断力の構築
- 幅広いAIリテラシーから応用スキルへの進歩を可能にする
- 責任ある安全なAI使用をサポート
特定のツールやプログラムを宣伝するのではなく、ウェビナーでは トレーニング方法論、学習フォーマット、スキルアップ経路（AIリテラシーから複雑なソリューションまで） これは、実際の教育や訓練の現場で有効であることが証明されました。
アジェンダ 」
10:00～10:05 | はじめに
- AIのスキルアップスキルのコンテキスト、目的、および関連性
10:05 - 10:15 | AI教育の基礎
- コンピテンス前の自信
- 実践的な学習
- 倫理的 & 批判的思考
10:15 - 10:25 | 学際的なAIリテラシー
- あらゆる研究分野にわたるAI
- 好奇心と恐怖に対処する
- さらなる学習のための判断と準備の構築
10:25 - 10:40 | スキルアップのためのマイクロクレデンシャル
- What Works and What Doesn't （ポートフォリオインサイト）
- 主な設計原則： ハンズオン、応用、認定
- カリキュラムと学習経路への統合
10:40 - 10:50 |中小企業との検証
- 実例と教訓
10:50 - 11:00 | 結論 & キーテイクアウェイズ
- 継続的なジャーニーとしてのAIアップスキル
- 幅広い識字能力から応用スキルまで
- 学界と労働力のニーズの橋渡し
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