RICAIP および CIIRC CTU の | Czech Institute of Informatics, Robotics, and Cybernetics CTU in Prague チェコ情報・ロボット・サイバネティクス研究所 「 inpace 」 プロジェクトは、洞察力のある講義にあなたを招待する喜んでいます ウォルフガング・ウォールスター 上の 27 5月 2024 at 10:00 AM CEST.
タイトル：THE LECTION HIGHTハイブリッドLXM技術： インダストリー4.0のブースターとしてのAI 産業と人工知能の最新動向に焦点を当てます。
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Industrie 4.0の次の10年間で、新しい世代のAIテクノロジーがスマートファクトリーを新たなレベルに引き上げるでしょう。 Large Language Models(LLM)は、Large Process Models(LPM)と Large Action Models(LAM)によって補完されるため、生成ニューラルモデルは次に何を言うべきかを予測するだけでなく、次に何をすべきかも予測する。
LPMとLAMは、プロセス仕様とアクションシーケンスのデータレイクで訓練されているため、与えられたタスクに基づいてどの計画を取るべきかを予測することができ、最初から完了までタスクを実行し、スマートファクトリーでより多くの代理店と自律性を作成できます。 LXM技術は、アクティブなデジタルツインを手動でコーディングする作業を回避しますが、神経変圧器に基づいてそれらのかなりの部分を自動的にコーディングすることができます。
ディープラーニングはこれまでに開発された最も強力な学習方法ですが、すでに多くの産業アプリケーション領域で固有の限界に達しており、新しいシステムアーキテクチャにおけるさまざまなシンボリックアプローチと組み合わせなければなりません。 これにより、ホロニックマルチエージェントアーキテクチャを使用するハイブリッドLXM（x=L、P、またはM）技術が生まれ、神経アプローチと制約解決、物理ベースのシミュレーション、ナレッジグラフにおける用語推論などのシンボリック推論技術とを組み合わせることができます。
私たちは、新しいロードマップを提示し、議論します。 2024年から2034年までのインダストリー4.0の研究とイノベーションの次の10年. 一部の自称「専門家」がEUレベルで新しい用語を提案した 「Industry 5.0」. But this is neither necessary nor helpful as it wrongly suggest that the. しかし、これは必要でもなく役に立たない。 第4次産業革命 完了です。 さらに、提案された「新しいトピック」は、すでに元の仕様の焦点領域でした。 インダストリー4.0の目標.
締めくくりに 発表します LXMアプリケーションの2つの例: 最近のDFKIスピンオフ会社 「 Xpect 」, プロセスマイニングと実行およびコンプライアンス検証、および最新バージョンを組み合わせた 「 AIQUAMA 」, ハイブリッドロボットと人間のチームにおけるゼロエラーアセンブリのためのニューロシンボリック法を使用する。
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